设备与业务数据接入
连接现场数据,也连接已有业务系统。
- 接入 PLC、仪表、传感器及物联网边缘网关
- 支持 Modbus、OPC UA / DA、MQTT、HJ212 等协议与接口
- 接入数据库与 Excel 数据,支持自定义驱动

采集、组态、报警与过程控制
了解组态监控 →数据准备、交互分析与业务报表
了解工业 BI →特征工程、模型评估与智能调参
了解AI 工具 →从数据接入到工艺画面、报警追溯和权限管理,构建设备监控与过程控制应用。

通过组件、属性和动态事件搭建工艺流程、设备面板与运营看板。结合模型复用和批量绑点,让相同类型的设备保持一致的展示与交互。
连接现场数据,也连接已有业务系统。
用组件、属性与事件组织可操作的监控画面。
把异常信号与现场画面放在一起,帮助快速判断。
在地理位置与空间模型中查看设备运行。
按数据特征制定存储策略,让长期运行可追溯。
按人员职责管理访问和操作,留下完整记录。
把工业数据的采集、治理、分析与报表连接起来,让实时监控和业务分析在同一界面协同。
连接设备历史、报警、日志、关系数据库和 Excel,将采集数据与业务数据放在同一分析流程中。

在组态画面中融合实时、历史、报警与分析结果,通过图表和维度切换观察设备与业务的变化。

通过类 Excel 的操作方式构建自由式报表,将设备指标、统计结果与业务内容组织为日常报告。

围绕项目数据开展模型构建和评估,面向预测分析、故障诊断与节能优化等场景组织算法应用。
运行监控、趋势预测、组合寻优与能效分析
将机组、管网、运行参数与报警关联展示,集中查看产气、用电、气电比和能耗分项。

对照总用气量预测与总产气量,查看末端压力、末端用气量和设备电流的预测曲线,为运行调整提供参考。

结合供气需求筛选候选机组,对比组合功率与供气裕量,展示目标压力、开机组合、预期节能效果和关键校核结果。

结合用电与产气历史趋势、比功率曲线、单机能耗汇总和历史明细,分析不同周期的能源使用情况。

清洗与整理原始数据,为模型准备输入。
围绕业务问题组织特征与分析变量。
选择算法并构建与项目目标对应的模型。
评估模型表现,调整参数并持续验证。
提供机器学习、深度学习与强化学习等方向的算法工具,将数据、计算与模型组织为可配置的应用流程。
通过问答式方式辅助模型构建,结合数据预处理、特征工程、模型评估和智能调参推进分析任务。
结合大语言模型辅助工程代码编写,通过脚本将计算、交互和业务逻辑连接到工程应用中。
把运行任务、生产参数、调试工具与操作资料组织到同一个工程中。
通过 JavaScript 前端脚本和 Node.js 后端脚本组织画面交互、数据计算、定时任务及业务联动。
在离线环境中测试控制流程和变量状态,结合运行日志检查工程逻辑,支持交付前验证。
组织配方参数,支持配方版本管理与批次生产过程跟踪,适应不同生产任务。
将图片、音频、视频、网页和 PDF 文档集成进工程,在监控界面查阅图纸、操作手册与 SOP。
采用 CS + BS 混合架构,支持局域网与云端部署,让现场操作、远程运维和管理分析共享工程与数据。
支持 PC 客户端、Web、手机、平板与大屏访问,工程画面适配不同终端分辨率,按角色分配访问和操作权限。
通过标准接口与 MES、ERP、SCADA 及其他业务系统交换数据;结合数据库、Excel 和 API 接入设备与业务信息。
面向常用工业电脑与服务器,支持工程设计及现场运行。
适配 Linux 运行环境,按系统架构选择安装包和配套插件。
覆盖国产操作系统、处理器与数据库适配,支持达梦、人大金仓等数据库。